13 दिन चलती औसत से

चलती औसत एक चलती औसत सबसे अधिक लचीली और सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकी विश्लेषण संकेतकों में से एक है। यह व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, ज्यादातर इसकी सादगी के कारण। यह ट्रेंडिंग पर्यावरण में सबसे अच्छा काम करता है परिचय आंकड़ों में, चलती औसत डेटा का एक निश्चित समूह का बस मतलब है। तकनीकी विश्लेषण के मामले में, इन आंकड़ों के अधिकांश दिनों में विशेष दिन के लिए शेयरों की समाप्ति मूल्यों के द्वारा प्रतिनिधित्व किया जाता है। हालांकि, कुछ व्यापारी दैनिक मिनामा और मैक्सिमा के लिए या यहां तक ​​कि मिडपॉइंट मानों के औसत के लिए अलग-अलग औसत भी उपयोग करते हैं (जो कि उन्हें न्यूनतम न्यूनतम और अधिकतम और इसके द्वारा विभाजित करके गणना करते हैं)। फिर भी, आप एक चलने की औसत भी कम समय-सीमा पर भी बना सकते हैं, उदाहरण के लिए दैनिक - या मिनट-डेटा का उपयोग कर उदाहरण के लिए, यदि आप 10-दिन की चलती औसत बनाना चाहते हैं, तो आप पिछले 10 दिनों के दौरान सभी समापन मूल्य जोड़ सकते हैं और फिर इसे 10 से विभाजित कर सकते हैं (इस मामले में यह एक सरल चलती औसत है)। अगले दिन हम ऐसा करते हैं, सिवाय इसके कि हम फिर से पिछले 10 दिनों के लिए कीमतें लेते हैं, जिसका मतलब है कि पिछली दिन के लिए हमारी गणना में अंतिम मूल्य अब आज के औसत में शामिल नहीं है - यह आज कल की जगह है मूल्य। हर नए कारोबारी दिन के साथ इस तरीके से डेटा में बदलाव होता है, इसलिए चलती औसत शब्द। तकनीकी विश्लेषण में चलने का उद्देश्य और उपयोग औसत चलना एक प्रवृत्ति-निम्न सूचक है इसका उद्देश्य एक प्रवृत्ति की शुरुआत का पता लगाना है, इसकी प्रगति का पालन करना है, साथ ही इसके उत्परिवर्तन की रिपोर्ट करना है यदि ऐसा होता है। चार्टिंग के विपरीत, मूविंग एवरेज प्रारंभ या किसी प्रवृत्ति के अंत की आशा नहीं करते हैं। वे केवल इसकी पुष्टि करते हैं, लेकिन वास्तविक उत्क्रमण के होने के कुछ ही समय बाद होता है। यह उनके बहुत ही निर्माण से पैदा होता है, क्योंकि ये संकेतक केवल ऐतिहासिक डेटा पर आधारित हैं। कम चलने वाले औसत दिनों में जितनी जल्दी हो, उतना ही यह एक प्रवृत्तियों के उलट हो सकता है। यह ऐतिहासिक डेटा की वजह से है, जो औसत पर जोरदार प्रभाव डालता है। एक 20-दिवसीय चलती औसत 50-दिवसीय औसत से जल्दी ही एक प्रवृत्ति के उलट होने का संकेत उत्पन्न करता है। हालांकि, यह भी सच है कि चलने की औसत गणना में हम कम दिनों का उपयोग करते हैं, हम जितने गलत संकेत मिलते हैं। इसलिए, अधिकांश व्यापारियों ने कई चलती औसत के संयोजन का उपयोग किया है, जो सभी को एक साथ एक संकेत प्राप्त करना है, इससे पहले कि व्यापारी बाज़ार में अपनी स्थिति खोलता है। बहरहाल, प्रवृत्ति के पीछे एक चलती औसत अंत पूरी तरह समाप्त नहीं किया जा सकता है। ट्रेडिंग सिग्नल किसी भी प्रकार की चलती औसत का इस्तेमाल सिग्नल खरीदने या बेचने के लिए किया जा सकता है और यह प्रक्रिया बहुत सरल है। चार्टिंग सॉफ़्टवेयर मूल्य चार्ट में सीधे लाइन के रूप में चलती औसत प्लॉट करता है। सिग्नल उन जगहों पर उत्पन्न होते हैं जहां कीमतें इन पंक्तियों को छितरी होती हैं जब चलती औसत रेखा से ऊपर की कीमत पार हो जाती है, तो इसका मतलब है कि एक नए ऊपर की प्रवृत्ति की शुरुआत होती है और इसलिए इसका मतलब खरीद क्रांति है। दूसरी तरफ, यदि कीमत चलती औसत रेखा के नीचे पार हो जाती है और बाजार भी इस क्षेत्र में बंद हो जाता है, तो यह नीचे की प्रवृत्ति की शुरुआत का संकेत देता है और इसलिए यह एक विक्रय सिग्नल का गठन करता है। कई औसत का उपयोग करना हम कई चलती एक साथ औसत, कीमतों में शोर और विशेष रूप से झूठे संकेतों (व्हाइस्पॉज़) को खत्म करने के लिए, जो एक एकल चलती औसत पैदावार का उपयोग करता है। कई औसत का उपयोग करते समय, एक खरीद संकेत तब होता है जब औसतन औसत लंबी औसत से ऊपर पार करता है, उदा। 50-दिवसीय औसत 200-दिवसीय औसत से अधिक है। इसके विपरीत, इस मामले में बिकने वाला संकेत तब उत्पन्न होता है जब 50-दिवसीय औसत 200-औसत के पार हो। इसी प्रकार, हम तीन औसत के संयोजन का भी उपयोग कर सकते हैं, उदा। एक 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय औसत। इस मामले में, एक ऊपरी प्रवृत्ति का संकेत दिया जाता है कि 5-दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय चलती औसत से ऊपर है, जबकि 10-दिवसीय औसत अभी भी 20-दिवसीय औसत से ऊपर है। चलती औसत की कोई सीमा जो इस स्थिति की ओर जाता है एक खरीदार संकेत माना जाता है। इसके विपरीत, नीचे की प्रवृत्ति की स्थिति से संकेत मिलता है जब 5-दिवसीय औसत लाइन 10-दिवसीय औसत से कम है, जबकि 10-दिवसीय औसत 20-दिवसीय औसत से कम है। तीन चलती औसत का उपयोग करते हुए एक साथ झूठी की मात्रा सिस्टम द्वारा उत्पन्न सिग्नल, लेकिन यह लाभ के लिए भी क्षमता को सीमित करता है, क्योंकि इस तरह की प्रणाली बाज़ार में दृढ़ता से स्थापित होने के बाद व्यापार संकेतक उत्पन्न करती है। प्रवेश संकेत भी रुझान के उलट होने से पहले ही थोड़े समय तक उत्पन्न हो सकते हैं। चलने वाली औसत कंप्यूटिंग के लिए व्यापारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले समय अंतराल काफी अलग हैं। उदाहरण के लिए, फाइबोनैचि संख्या बहुत लोकप्रिय है, जैसे कि 5-दिन, 21-दिन और 89-दिवसीय औसत का उपयोग करना। वायदा कारोबार में, संयोजन 4-, 9- और 18-दिन बहुत लोकप्रिय हैं, भी। पेशेवरों और विपक्ष कारण चलने की औसत इतनी लोकप्रिय हो गई है कि वे व्यापार के कई बुनियादी नियमों को प्रतिबिंबित करते हैं। चलने की औसत का उपयोग आपको अपने नुकसान को कम करने में मदद करता है, जबकि आपके मुनाफे को चलाना पड़ता है। व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न करने के लिए चलने की औसत उपयोग करते समय, आप हमेशा बाजार की प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करते हैं, इसके विपरीत नहीं। इसके अलावा, चार्ट पैटर्न विश्लेषण या अन्य अत्यधिक व्यक्तिपरक तकनीकों के विपरीत, चलती औसत का उपयोग स्पष्ट नियमों के अनुसार व्यापार संकेतों को उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है - इस प्रकार व्यापार निर्णयों की आत्मीयता दूर करने से, जो व्यापारियों की मनोदशा में मदद कर सकता है हालांकि, चलने की औसत का एक बड़ा नुकसान ये है कि वे बाजार में चलने पर ही अच्छा काम करते हैं। इसलिए, अस्थिर बाजारों की अवधि में जब कीमतें एक विशेष मूल्य सीमा में बढ़ जाती हैं तो वे बिल्कुल भी काम नहीं करते हैं। ऐसी अवधि आसानी से एक तिहाई से अधिक समय तक रह सकती है, इसलिए अकेले चलती औसत पर निर्भर होना बहुत जोखिम भरा है। कुछ व्यापारियों का मानना ​​है कि किसी प्रवर्तक की ताकत को मापने वाले एक संकेतक के साथ चलने की औसत संयोजन की सलाह देते हैं, जैसे कि ADX या चलती औसत का उपयोग केवल आपके ट्रेडिंग सिस्टम के लिए एक निश्चित संकेतक के रूप में करते हैं। चलती औसत के प्रकार सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) और एक्स्पोनेंसिकली वेटेड मूविंग एवरेज (एएमए, ईडब्ल्यूएमए) का सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला प्रकार है। इस प्रकार की चलती औसत को अंकगणित माध्य के रूप में भी जाना जाता है और सरल और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला औसत चलती औसत का प्रतिनिधित्व करता है। हम किसी निश्चित अवधि के लिए सभी समापन मूल्यों को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं, जिसे हम बाद में इस अवधि में दिनों की संख्या से विभाजित करते हैं। हालांकि, इस तरह की औसत से दो समस्याएं जुड़ी हुई हैं: यह केवल चयनित अवधि में शामिल आंकड़ों को ध्यान में रखता है (उदाहरण के लिए 10-दिन की सरल चलती औसत केवल पिछले 10 दिनों के डेटा को ध्यान में रखती है और बस सभी अन्य डेटा की उपेक्षा करता है इस अवधि से पहले)। डेटा सेट के सभी आंकड़ों के बराबर वजन आवंटित करने के लिए अक्सर इसकी आलोचना की जाती है (यानी 10 दिन की चलती औसत में 10 दिन पहले की कीमत का मूल्य कल के रूप में वही है - 10)। कई व्यापारियों का तर्क है कि हाल के दिनों के आंकड़ों को पुराने डेटा की तुलना में अधिक वजन लेना चाहिए - जो प्रवृत्ति के पीछे औसत अंतराल को कम करेगा। इस प्रकार की चलती औसत सरल चलती औसत से संबंधित दोनों समस्याओं का समाधान करती है। सबसे पहले, यह हाल के आंकड़ों पर अपनी गणना में अधिक वजन आवंटित करता है। यह कुछ हद तक विशेष साधन के सभी ऐतिहासिक आंकड़ों को दर्शाता है। इस प्रकार का औसत इस तथ्य के अनुसार रखा गया है कि पिछले आंकड़ों के आंकड़ों के वजन में तेजी से कमी आई है। इस कमी की ढलान को व्यापारी की जरूरतों को समायोजित किया जा सकता है। औसत औसत संकेतक मूविंग एवरेज मूल्य डेटा को चौरसाई करके प्रवृत्ति दिशा का एक उद्देश्य उपाय प्रदान करते हैं। आम तौर पर समापन मूल्यों की गणना की जा रही है, चलती औसत का उपयोग माध्य के साथ भी किया जा सकता है। ठेठ। भारित समापन और उच्च, कम या खुली कीमतों के साथ ही अन्य संकेतक छोटी लंबाई चलती औसत अधिक संवेदनशील हैं और पहले के नए रुझानों की पहचान करते हैं, लेकिन इससे भी अधिक झूठे अलार्म दिए जाते हैं। लंबे समय तक चलने वाली औसत अधिक विश्वसनीय हैं लेकिन कम उत्तरदायी हैं, केवल बड़े रुझान को चुनना उस चलती औसत का उपयोग करें जो कि चक्र की आधी लंबाई है जिसे आप ट्रैक कर रहे हैं यदि चोटी से चोटी की चक्की लंबाई लगभग 30 दिन है, तो एक 15 दिन चलती औसत उचित है। यदि 20 दिन, तो एक 10 दिन चल औसत औसत उचित है। हालांकि, कुछ व्यापारियों ने बाजार से थोड़ा आगे संकेतों की उम्मीद की उम्मीद में 14 से 9 दिन की औसत चलती औसत चक्रों का उपयोग किया है। दूसरों की संख्या 5, 8, 13 और 21 की फिबोनैकी संख्याओं की पूर्ति होती है। 100 से 200 दिन (20 से 40 सप्ताह) चलती औसत 20 से 65 दिन (4 से 13 सप्ताह) चलती औसत के लिए लोकप्रिय हैं, औसत चलती चक्रों और 5 छोटे चक्रों के लिए 20 दिन तक। चलती औसत को पार करते समय सबसे सरल चलती औसत प्रणाली संकेत उत्पन्न करती है: जब कीमत नीचे से चलती औसत से अधिक हो जाती है तो नीचे जाएं। जब कीमत ऊपर से चलती औसत से नीचे पार हो जाती है तो कम हो जाओ। यह प्रणाली बाज़ारों के बीच में विस्फोटों का खतरा है, मूविंग एवरेज में आगे और पीछे की कीमतों को देखते हुए बड़ी संख्या में झूठी सिग्नल उत्पन्न करता है। इस कारण से, चलती औसत सिस्टम आम तौर पर वोप्सॉज़ को कम करने के लिए फिल्टर का इस्तेमाल करते हैं। अधिक परिष्कृत सिस्टम एक से अधिक चलती औसत का उपयोग करते हैं। दो मूविंग एविएज, समापन मूल्य के विकल्प के रूप में एक तेज चलती औसत का उपयोग करती है। तीन चलती औसत से तीसरे स्थान पर चलने वाली औसत को रोजगार मिलता है, जब यह पता चलता है कि कीमत कब है। एकाधिक चलने की औसत एक दूसरे की पुष्टि करने के लिए छह तेज चलती औसत और छह धीमी चलती औसत की श्रृंखला का उपयोग करती है। विस्थापित मूविंग एवरेज ट्रेंड-निम्न प्रयोजनों के लिए उपयोगी हैं, जो कि वेश्याओं की संख्या को कम करती है। केल्टेनर चैनल औसत औसत क्रोससोवर को फ़िल्टर करने के लिए औसत सच्ची सीमा के एक बहुस्तरीय पर लगाए गए बैंड का उपयोग करते हैं। लोकप्रिय एमएसीडी (मूविंग एवर कन्वर्जेंस डिवर्जेंस) सूचक दो चलती औसत सिस्टम की एक भिन्नता है, जो थरथरानवाला के रूप में लगाया गया है जो तेजी से चलती औसत से धीमी गति से चलती औसत को घटाता है। कई अलग-अलग प्रकार की चलती औसत, प्रत्येक अपनी खुद की विशेषताओं के साथ हैं। सरल चलती औसत का निर्माण करना सबसे आसान है, लेकिन विरूपण के लिए सबसे अधिक संभावना है। वेटेड मूविंग एवरेज का निर्माण करना मुश्किल है, लेकिन विश्वसनीय है एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज, निर्माण की आसानी के साथ मिलकर वजन का लाभ प्राप्त करता है। वाइल्डर मूविंग एवरेज मुख्यतः जे। वेललेस वाइल्डर द्वारा विकसित किए गए संकेतकों में उपयोग किए जाते हैं। एक्सपेंनेबल मूविंग एवरेज के रूप में मूल रूप से एक ही फार्मूला, वे विभिन्न भार का उपयोग करते हैं, जिसके लिए उपयोगकर्ता को भत्ता बनाने की आवश्यकता होती है। सूचक पैनल दिखाता है कि मूविंग एवरेज कैसे सेट करें। डिफ़ॉल्ट सेटिंग एक 21 दिन घातीय चलती औसत है। हमारी मेलिंग सूची में शामिल हों कॉलिन ट्विग्स ट्रेडिंग डायरी न्यूज़लेटर को पढ़ें, व्यापार, तकनीकी विश्लेषण, संकेतक और नए सॉफ़्टवेयर अद्यतनों पर शैक्षिक लेखों के साथ। अपने ट्रेडिंग मुनाफे को अधिकतम करने के लिए 10-दिन की औसत चलती कैसे करें स्विंग व्यापारी तकनीकी संकेतकों के एक विविध शस्त्रागार पर भरोसा करते हैं जब स्टॉक का विश्लेषण करते हैं, और इसमें वस्तुतः सैकड़ों संकेतक होते हैं लेकिन एक नए व्यापारी को यह जानना चाहिए कि कौन सा संकेतक सबसे अधिक विश्वसनीय हैं, यह तय करने के लिए कि कौन सा तकनीकी संकेतक उपयोग कर सकते हैं, यह स्पष्ट रूप से थोड़ा भारी हो सकता है, लेकिन यह नहीं होना चाहिए (और न ही होना चाहिए)। प्रारंभिक वर्षों में ट्रेडिंग स्टॉक और ईटीएफ स्विंग करने के लिए हमारे जीतने वाले सिस्टम को सीखना सीखने के दौरान, हमने तकनीकी संकेतकों की एक बहुतायत का परीक्षण किया हमारा निष्कर्ष यह था कि ज्यादातर तकनीकी संकेतकों ने लाभदायक शेयर व्यापार की बाधाओं को बढ़ाने के अपने उद्देश्य से कार्य किया। हालांकि, हम जल्दी से पता चला कि कई संकेतकों का उपयोग केवल विश्लेषण पक्षाघात के लिए नेतृत्व जैसे, हम सिर्फ तकनीकी व्यापार की कोशिश की और सच्ची मूल बातें पर ध्यान केंद्रित करके इस समस्या से बचें: कीमत, मात्रा, और समर्थन स्तर। चलने वाली औसत के उपयोग के माध्यम से समर्थन और प्रतिरोध स्तर खोजने के लिए सबसे आसान और सबसे प्रभावशाली तरीके हैं हमारे दैनिक स्टॉक विश्लेषण में एक औसत भूमिका निभाने में बहुत बड़ी भूमिका होती है, और हम शेयरों और ईटीएफ के लिए कम जोखिम वाली प्रविष्टि और निकास बिंदुओं का पता लगाने के लिए कुछ चलती औसत पर भारी निर्भर करते हैं और हम व्यापार को स्विंग करते हैं। बहुत ही अल्पकालिक (कई दिनों की अवधि) में मूल्य गति का अनुमान लगाने के लिए, हमने पाया है कि 5 और 10-दिवसीय चलती औसत काम बहुत अच्छे हैं। उदाहरण के लिए, यदि स्टॉक या ईटीएफ 5-दिन एमए से ऊपर कारोबार कर रहा है, तो आमतौर पर बेचने का कोई अच्छा कारण नहीं है। एक संभावित अपवाद यह है कि स्टॉक या ईटीएफ ने कुछ दिनों में केवल 25-30 कीमत अग्रिम बना दिया है। अल्ट्रा शॉर्ट टर्म 5-दिवसीय एमए द्वारा प्रदान किए जाने की तुलना में 10-दिन एमए थोड़ा और अधिक 8220Wiggle room8221 के साथ इस प्रवृत्ति की सवारी करने में मदद करने के लिए एक महान चल औसत है। प्रवृत्ति व्यापारियों के लिए, कोई स्टॉक या ईटीएफ नहीं बेचा जाना चाहिए, जबकि वे एक मजबूत ब्रेकआउट के बाद 10-डे चलती औसत से ऊपर व्यापार कर रहे हैं। समझने के लिए, यूएस ऑयल फंड (यूएसओ) और फर्स्ट ट्रस्ट डीजे इंटरनेट इंडेक्स फंड (एफडीएन) के निम्नलिखित दैनिक चार्ट की तुलना करें। सबसे पहले एफडीएन है: सिर्फ दो दिनों की एक संक्षिप्त 8220 सेशेउट 8221 (एक आम और स्वीकार्य घटना) के अपवाद के साथ, ध्यान दें कि जुलाई के शुरू में बाहर निकलने के बाद से एफडीएन अपने 10-दिवसीय एमई के ऊपर पकड़े हुए है। यह एक स्पष्ट संकेत है कि ब्रेकआउट से गति अभी भी मजबूत है। दूसरी ओर, यूएसओ के दैनिक चार्ट पर अंतर को ध्यान में रखते हुए: जैसा कि आप देख सकते हैं, यूएसओ पिछले सप्ताह से 10-दिन के एमए से ऊपर नहीं रह गया है, जो एक संकेत है कि हाल के ब्रेकआउट से तेजी की गति लुप्त होती है। इस तरह, हमने 25 जुलाई को अपनी मौजूदा स्थिति 25 में बेची। यह कभी-कभी आंशिक शेयर के आकार में मुनाफे में लॉक करने के लिए परेशान नहीं होता जब ब्रेकआउट स्टॉक या ईटीएफ ने अपने 10-दिवसीय चलती औसत से नीचे तोड़ा हो, क्योंकि इस तरह की कीमत पर कार्रवाई अक्सर गहरी सुधार की ओर जाता है । 10-दिवसीय एमए के ब्रेक पर आंशिक शेयर आकार बेचने के तुरंत बाद, हम उन शेयरों को वापस खरीदने के लिए तैयार थे, यदि मूल्य कार्रवाई तुरंत एक से दो दिनों में (जैसे कि एफडीएन ने किया था) के भीतर वापस बन्द कर दी थी। हालांकि, चूंकि ऐसा नहीं हुआ, हमने अपनी खरीद रोक को रद्द कर दिया और ब्रेकआउट एंट्री से यूएसओ को कम शेयर साइज और एक छोटे अचेतन लाभ के साथ जारी रखा। जबकि 5 और 10-दिवसीय मूविंग एवरेज किसी भी स्थिति से बाहर निकलने के लिए कोई पूर्ण और सटीक प्रणाली नहीं है, वे हमें जीतने वाले व्यापार में रुझान (जो कि हमारे व्यापारिक लाभ को अधिकतम करने में मदद करता है) के साथ रहने की इजाजत देते हैं इससे भी महत्वपूर्ण बात, 10-दिन की चलती औसत का उपयोग समर्थन के अल्पकालिक संकेतक के रूप में हमें व्यापार करने में सक्षम बनाता है जो हम देखते हैं, नहीं, हम क्या सोचते हैं हमारा पूरा और विजयी स्टॉक ट्रेडिंग सिस्टम जानने के लिए, हमारी शीर्ष-स्तरीय स्विंग ट्रेडिंग सफलता वीडियो देखें कोर्स। हम आपको गारंटी देते हैं कि आप 8217 पर निराश होंगे। इन संबंधित लेखों का मजा लें: मूविंग एवरेज - एमए एक मुव्हिंग औसत क्या है - एमए तकनीकी विश्लेषण में एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया सूचक है जो यादृच्छिक मूल्य में उतार-चढ़ाव से शोर को छानने में मदद करता है। एक चल औसत (एमए) एक प्रवृत्ति के बाद या पीछे सूचक है क्योंकि यह पिछले कीमतों पर आधारित है। दो बुनियादी और आम तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले एमए सरल चल औसत (एसएमए) हैं, जो एक परिभाषित संख्या की अवधि के दौरान एक सुरक्षा का सरल औसत और घातीय चलती औसत (एएमए) है, जो हाल के मूल्यों के लिए बड़ा वजन देता है। एमए के सबसे सामान्य अनुप्रयोग प्रवृत्ति दिशा की पहचान करने और समर्थन और प्रतिरोध स्तर निर्धारित करने के लिए हैं। जबकि एमए अपने दम पर पर्याप्त उपयोगी होते हैं, वे दूसरे संकेतकों के आधार भी बनाते हैं जैसे मूविंग औसत कनवर्जेन्स डिवर्जेंस (एमएसीडी)। खिलाड़ी लोड हो रहा है नीचे की ओर बढ़ते औसत - एमए एक एसएमए उदाहरण के रूप में, निम्न समापन कीमतों के साथ 15 दिनों के दौरान एक सुरक्षा पर विचार करें: सप्ताह 1 (5 दिन) 20, 22, 24, 25, 23 सप्ताह 2 (5 दिन) 26, 28, 26, 29, 27 सप्ताह 3 (5 दिन) 28, 30, 27, 29, 28 एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा। अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसत ले लें, और नीचे दिखाए गए अनुसार। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई की वजह से वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए मूल्य शामिल हैं। एमए का उपयोग करने की लंबाई व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए और लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त एमए हैं। 200-दिवसीय एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इसके साथ-साथ इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक और महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों के रूप में माना जाता है। एमए भी अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत देते हैं, या जब दो औसत पार हो जाते हैं एक बढ़ते हुए एमए इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है। जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह एक डाउनट्रेंड में है। इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के क्रॉसओवर से पुष्ट किया जाता है। जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए ऊपर पार डाउनवर्ड गति को एक मंदी क्रॉसओवर से पुष्ट किया गया है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है।